基于GAN的海防船只图像增强

作者：王向阳; 徐妙语; 秦建峰; 吴杰

来源：电子世界, 2019, (12): 27-31.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.12.009

<正>针对海防船只数据不易采集的问题,本文使用基于生成式对抗网络(Generative AdversarialNetwork,GAN)的船只图像增强方法。主要设计了生成器和判别器,生成器采用多尺度Retinex理论进行网络设计,判别器则采用残差网络结构,并在损失函数中引入了感知损失。实验结果表明,该算法能够增加图像的纹理细节并抑制噪声,提高船只图像的识别率。

• 单位
  北京航空航天大学