“知识图谱+深度学习”赋能内容安全

作者：陈华钧; 耿玉霞; 叶志权; 邓淑敏

来源：信息安全研究, 2019, 5(11): 975-980.

• 知识图谱
• 深度学习
• 内容安全
• 表示学习
• 图神经网络

知识图谱的早期理念来自于Web之父Tim Berners Lee于1998年提出的Semantic Web,旨在利用图结构建模世界万物之间的关联关系和知识.深度学习源于人工神经网络的研究,其利用深层网络从海量数据学习知识,其优点是可以无需手工获取特征.将深度学习的方法融入知识图谱的应用中,是当下的研究热点之一.在自动化知识获取、知识表示学习与推理、大规模图挖掘与分析等领域,深度学习和知识图谱结合都获得了不少研究成果.对于内容安全领域来说,知识图谱可以有效提升内容安全的检索效率,提升对文本内容的理解和可解释性,助力内容安全走向知识智能时代.

• 单位
  浙江大学