T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤

作者：黄荟玉; 张勇^*; 程敬亮; 许珂; 文萌萌; 文宝红

来源：中国介入影像与治疗学, 2019, 16(08): 464-468.

DOI：10.13929/j.1672-8475.201811050

• 腮腺肿瘤
• 腺瘤,多形性
• 恶性肿瘤
• 磁共振成像
• 直方图

目的探讨T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤及23例腮腺恶性肿瘤患者的MRI资料。采用MaZda软件在轴位最大肿瘤层面T2WI中勾画ROI,进行灰度直方图分析,获取9个特征参数(均值、方差、峰度、偏度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数)进行统计分析,比较腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤间直方图特征参数的差异;绘制ROC曲线,评价以直方图特征参数鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的效能。结果 9个特征参数中,第1百分位数及第10百分位数在腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤间差异有统计学意义(P均<0.05),腮腺多形性腺瘤均高于恶性肿瘤。ROC曲线分析显示,第10百分位数最具鉴别诊断效能,AUC为0.70(P=0.01),最佳临界值为76.00,敏感度为66.70%,特异度为60.00%。第1百分位数的ROC曲线AUC、最佳临界值、敏感度及特异度分别为0.67(P=0.04)、46.50、63.90%及60.00%。结论 T2WI肿瘤最大层面直方图分析可作为术前鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的重要手段,为临床提供有价值的参考信息。

• 单位
  郑州大学第一附属医院