摘要

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可靠度和决策者给出的可靠度来确定,并由此进一步确定属性的权重;距离测度采用扩展的欧式距离,该方法在ZPLTS环境下能够克服不同Z概率语言值(ZPLVs)之间的距离均为0所带来的决策偏差.实例研究表明,该方法在反映原始数据信息和确定未知属性权重方面显著优于TOPSIS方法和传统的PROMETHEE Ⅱ方法,因此该方法可应用于多属性决策问题中.

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