轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复

作者：尚丽; 苏品刚; 周昌雄

来源：激光与红外, 2011, (09): 1049-1053.

• 非负稀疏编码
• 轮廓波变换
• 阈值收缩
• 特征基向量
• 图像恢复 non-negative sparse coding
• contourlet transform
• threshold shrinkage
• feature extraction
• image denoising

针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是近年来发展起来的模拟人类视觉系统信息处理的有效方法。使用NNSC训练得到的特征基向量和最大似然估计(MLE),能够自适应地确定收缩去噪阈值,并把该收缩技术应用到轮廓波变换域,则能够大大减少毫米波图像中的大量未知噪声,提高毫米波图像的恢复质量。采用无噪自然图像验证基于轮廓波和NNSC收缩的图像恢复方法,实验结果证实了所提出的算法的有效性和实用...

• 单位
  苏州市职业大学; 中国科学技术大学; 东南大学; 毫米波国家重点实验室