基于主题与多元情感融合的网络舆情动态分析方法研究

作者：刘勇; 韩清云

来源：竞争情报, 2021, 17(05): 10-18.

DOI：10.19442/j.cnki.ci.2021.05.004

• 政府回应
• 网络舆情
• Word2vec
• 主题聚类
• 情感分析

综合考虑政府回应对于舆情发展的影响,提出基于主题及多元情感融合的网络舆情动态分析方法。基于Word2vec模型快速准确提取丰富的语义特征,运用TF-IDF+Kmeans方法抽取舆情主题;应用扩充多元情感词典与KNN算法相结合的方法进行多元情感分析。考虑主题和情感的深度关联性,动态分析了网络舆情发展演变全过程的内在机理。通过"泉州欣佳酒店坍塌"事件验证了本文提出的方法能够准确识别公众的关注点与负面情绪汇集点,有助于政府在危机舆情治理方面采取针对性应对措施。