科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了研究豫北地区气候变化对冬小麦播种面积和产量的影响，利用Google Earth Engine(GEE)云平台对1985—2019年Landsat影像数据进行特征构建，采用随机森林（Random forest,RF）算法提取冬小麦分布信息，分析豫北地区冬小麦播种面积的变化，再结合豫北地区已知的9个气象站气象观测数据，分析播种期、拔节-抽穗期和抽穗-乳熟期内的平均气温、降水、日照时数时空变化趋势，定量统计研究区播种面积和产量的数据，对气候因子变化与冬小麦播种面积和产量进行相关性分析、重要性评价并分析产量对气候的敏感性。结果表明，RF算法分类提取结果相对误差均在3.5%以内，样本点平均精度为94.94%,Kappa系数在0.88～0.94，达到了较高精度水平。1985—2019年冬小麦总体播种面积呈上升趋势，主要分布在中部和东部地区，且中部地区播种频率较高，播种期升温对播种面积具有促进作用（P=0.013<0.05），气候因子对播种面积的重要性排序为：播种期平均气温>播种期日照时数>播种期降水。豫北地区冬小麦整体呈增产趋势，拔节-抽穗期的降水对冬小麦产量具有显著促进作用（P=0.003<0.01）且贡献率相对较高，日照时数对产量具有显著抑制作用（P=0.022<0.05）；而冬小麦产量对抽穗-乳熟期日照时数的敏感性最强。气候因子对豫北地区冬小麦产量影响的重要性排序为：拔节-抽穗期降水>拔节-抽穗期平均气温>抽穗-乳熟期降水>拔节-抽穗期日照时数>抽穗-乳熟期日照时数>抽穗-乳熟期平均气温。
- 单位
