摘要

针对在单通道接收情况下对多跳频信号参数盲估计困难的问题,提出了一种基于谱熵的异步跳频参数盲估计方法。该方法在对接收信号时频分析的基础上,利用谱熵函数完成了对异步跳频信号中跳频时刻的全盲估计,并进一步通过PRI变换估计了不同分量信号的跳频周期。仿真结果表明,该方法以无交叉项干扰的时频分析方法为基础时,都能实现对异步跳频信号参数的盲估计。当信噪比不低于6 dB时,对跳频周期能满足90%以上的检测成功率与0.1以下的均方根误差值。该方法在跳频驻留时间小于跳频周期时也适用,但检测性能会有所下降。

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学