基于学生画像的个性化深度学习算法推荐模型的研究

作者：李欣; 张桂花

来源：数码世界, 2019, (11): 214.

• 智能教育
• ALS算法
• 卷积神经网络
• 个性化推荐

智能教育是大数据时代的发展趋势和应用热点,本文基于高校智慧校园信息化数据,通过构建多维度的学生画像,利用ALS矩阵分解算法和卷积神经网络算法建立模型,从而针对学生的不同学习特点、风格、习惯等进行个性化的学习路径和培养方案推荐。

• 单位
  四川大学锦城学院