人工智能在膜污染研究中的应用进展

作者：唐和礼; 张冰; 毛鑫; 申渝^*; 时文歆

来源：给水排水, 2021, 57(07): 134-145.

DOI：10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.07.024

• 人工智能
• 膜分离技术
• 膜污染
• 模拟
• 预测
• 优化

近年来,随着人工智能(AI)的蓬勃发展,已被广泛应用于诸多领域(医学、金融、机器故障诊断等)来模拟、预测及解决实际问题。膜分离技术作为化工领域中一项重要的分离技术,已被广泛用于废水处理及水资源回用等领域。为促进膜分离技术的大规模实际应用,大量研究致力于基于AI实现膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制。首先介绍了不同AI技术的概念、结构及实现过程,然后分别讨论了人工神经网络(ANNs)、模糊逻辑(FLs)、遗传编程(GPs)及智能算法在膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制等方面中的应用,最后对今后的研究方向进行了展望,以期为后续的研究提供帮助。

• 单位
  重庆工商大学; 重庆大学