基于MT-InSAR和灰色预测模型的金属矿区地表变形研究

作者：王华; 李素敏^*; 袁利伟; 张玮; 马相松; 管庆丹

来源：化工矿物与加工, 2022, 51(04): 45-50.

DOI：10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2022.04.009

• 地表变形
• MT-InSAR
• 灰色预测模型
• 位移
• 模型精度
• 相对误差

对于矿区地表变形测量，传统方法存在成本高、很难反映地表大面积变形信息和时空演化特征等缺点。基于此，以大红山铁矿为例，采用Sentinel-1A卫星数据，利用SBAS-InSAR对数据进行处理，建立了灰色预测模型，并对模型精度进行了验证，结果表明：由地面观测点获取的实测三向位移经归一化后得到的位移与InSAR取得的LOS向位移相对误差在15%以内，表明时间序列InSAR在观测精度上是可靠的；矿区内存在4个发育成熟的沉降集中带和2个局部沉降区域；InSAR监测值和水准测量值有较好的一致性，监测相对误差和预测相对误差均在12%以内。

• 单位
  玉溪大红山矿业有限公司; 昆明理工大学; 昆明有色冶金设计研究院股份公司