食管癌术后癌因性疲乏预测模型的建立与评估

作者：谢凤英; 林海玲; 何皓^*

来源：中国当代医药, 2023, 30(17): 4-8.

• 食管癌
• 癌因性疲乏
• 高危因素
• 列线图

目的 探讨食管癌术后癌因性疲乏（CRF）的危险因素，构建列线图模型。方法 收集2018年3月至2021年2月福建省肿瘤医院门诊及病房复诊的292例食管癌术后患者作为建模组，并进行内部验证。采用LASSO回归、十折交叉验证获得CRF最佳风险预测因子子集，采用多因素logistic回归分析判断CRF的独立危险因素，通过R软件（R4.1.1）建立列线图模型，绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算曲线下面积（AUC）评估模型的区分度，绘制校准曲线评估模型的精准度。将2021年3月至12月福建省肿瘤医院符合同样标准的98例食管癌术后患者作为验证组，对模型进行外部验证。结果 建模组中，食管癌术后CRF的发生率为39.7%,LASSO回归结果表明年龄、性别、术前睡眠障碍、肿瘤大小、术后放疗、术后化疗是预测CRF的自变量（P<0.05）。多因素logistic回归结果表明高龄（β=0.943,OR=2.567,95%CI:1.532～4.303）、女性（β=0.632,OR=1.882,95%CI:1.081～3.274）、术前睡眠障碍（β=0.788,OR=2.200,95%CI:1.302～3.716）、术后放疗（β=0.849,OR=2.337,95%CI:1.239～4.406）、术后化疗（β=0.907,OR=2.478,95%CI:1.390～4.416）是CRF的独立危险因素（P<0.05）。构建列线图预测模型，建模组和验证组的AUC分别为0.732(95%CI:0.673～0.791)和0.757(95%CI:0.687～0.827)；两组的校准曲线显示预测结果与实际结果的一致性均良好。结论 食管癌术后CRF的发生率高，构建的列线图模型的预测效能好，为制定更加合理、准确的个体化预防措施提供参考。

• 单位
  福建医科大学; 福建省肿瘤医院