基于用户的协同过滤算法能够度量用户的兴趣爱好,被广泛地应用于兴趣点推荐中,但该算法没有考虑到用户间的关系,导致兴趣挖掘不够准确。本文在基于用户的协同过滤算法的基础上,引入用户的签到数量及用户共同签到数量来刻画用户关系,并设计了基于用户关系的兴趣点推荐算法。试验表明,该算法能够有效提高兴趣点的推荐精度。