EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用

作者：蔡小辉; 张瀚; 崔冬冬

来源：人民长江, 2011, (10): 91-94+104.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2011.10.023

• GM(1
• 1)模型
• 经验模态分解
• EMD-GM(1
• 1)模型
• 内在模式分量
• 余项
• 大坝安全监测 GM(1
• 1) model
• empirical mode decomposition
• EMD-GM(1
• 1) model
• intrinsic mode functions
• remainders
• dam safety monitoring

大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报...

• 单位
  四川大学; 深圳市水务规划设计院