舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法

作者：史存会; 胡耀康; 冯彬; 张瑾; 俞晓明; 刘悦; 程学旗

来源：计算机研究与发展, 2021, 58(08): 1811-1819.

• 话题推荐
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• 推荐系统
• 知识嵌入

随着信息技术的飞速发展,互联网成为了舆情传播的主要载体.各种舆情事件不断涌现,并在网民的参与下广泛传播,由此可能引发强烈的社会反响.因此,如何实现网络舆情事件快速发现与个性化监测需求的精准推送,成为了当前舆情的重点关注内容.对于舆情场景下用户交互信息稀疏导致的兴趣难以刻画的问题,提出了一种基于层次知识的话题推荐模型.模型通过引入层次知识来扩充语义增加话题之间的潜在信息关联,分别对层次知识、话题和用户建模得到对应的嵌入向量表示,再结合多层感知机匹配模型预测用户点击率.实验结果表明,该模型在与多个基线算法的对比中,在F1(the balanced F score)和AUC(the area under curve)指标的平均值上分别提升了6.7%和4.9%.

• 单位
  中国科学院计算技术研究所; 中国科学院大学; 烟台中科网络技术研究所