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摘要
本发明公开了一种基于多目标异质网络的集成语音增强系统,该系统包括特征提取模块、特征降维模块、m个异质网络、n个门控单元,使用m个异质网络作为集成语音增强系统的子模型,每个异质网络从第个个网络层开始引出多目标分支,并以对称的方式连接异质网络的首尾层,可以有效缓解多目标学习的参数优化冲突问题,可以避免原始输入在深层的网络传播中丢失信息,可以提高集成语音增强系统的基模型多样性,进而提高增强语音的质量和可懂度。特征降维模块通过计算原始输入语音帧之间的关联信息,并将其和当前输入帧拼接,作为n个门控单元的输入,大大降低了n个门控单元的输入维度,而且不丢失原始输入中的帧之间的关联信息。
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