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摘要
本文通过两个模拟研究和一个实证研究对比探究了18种非参数距离判别法在多分属性诊断测验中的心理计量学表现。模拟研究结果表明：(1)在多分属性诊断测验中非参数距离判别法的分类准确性不受样本量的影响；(2)随题目质量的升高或测验长度的增加而增加，随着属性个数或属性水平数的增加而减少；(3)在不同测验情境下的表现优劣具有稳健性，其中坎贝拉距离、曼哈顿距离、欧式距离、标准欧式距离、平方欧式距离、闵氏距离、汉明距离和索卡尔米切纳差异这8种方法表现接近且相对较好。结合实证研究结果发现，无论是分析模拟数据还是分析实证数据，非参数距离判别法的表现具有稳健性；且表现较好的8种方法与参数模型的分类结果具有较高的一致性。
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