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摘要
本发明公开了一种用于预测疾病的去除多站点功能磁共振成像异质性方法,其特点是该方法包含：获取多站点静息态fMRI数据和表型数据集；应用HO脑图谱提取fMRI数据通过Fisher变换后的脑网络功能连接矩阵并进行特征工程；将脑网络特征通过双头编码器解耦表示为站点不变和站点特定嵌入,利用正则约束训练编码器；基于站点特定嵌入和表型信息构造人口图,并通过图卷积神经网络在人口图上进行站点不变嵌入的传播和转换；人口图中包含的大量未标注的结点取最终转换得到的二维向量中概率更大的类别等步骤。本发明与现有技术相比具有准确率高的诊断效果,有效避免了大量人工干预造成的失误,大大提升了工作效率和诊断结果的准确率。
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