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摘要
本发明属于炼钢厂的钢包检测技术领域,公开了一种钢包分级管理分析方法及系统,包括如下步骤：获取炼钢-连铸流程中相关的历史数据；历史炼钢数据的预处理；剥离其他非钢包影响的因素；构造LSTM神经网络；将处理完成的数据集按照比例分为训练数据和测试数据；使用训练数据集训练LSTM神经网络；根据训练完成的LSTM神经网络预测钢水温降,得到分级结果。本发明提高了钢包热状态对钢水温降影响判断的精度,避免了人为对钢包热状态判定存在的误差和波动。本发明可以实现对待用钢包热状态的及时准确的判定,实现对钢水温度补偿的精细化管理,制定合理的转炉出钢温度,从而降低转炉工序能耗,对于节约耐材,提高钢水温度控制水平都有积极意义。
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