一种基于堆叠自编码器的WiFi室内定位算法

作者：马佩勋

来源：导航定位学报, 2021, 9(03): 55-85.

DOI：10.16547/j.cnki.10-1096.20210309

• 室内定位
• 无线保真
• 深度学习
• 堆叠去噪声自编码
• 贝叶斯推断

由于室内无线保真(WiFi)可随处接入,基于WiFi指纹的室内定位算法得到广泛关注。然而,由于噪声和无线信号的不稳定性,基于WiFi指纹的室内定位算法的定位精度并不高。为此,提出基于堆叠自编码器的WiFi室内定位(SDIL)算法。SDIL算法结合堆叠去噪声自编码深度学习模型和贝叶斯推断处理WiFi信号内的噪声,并捕获WiFi接入点信号与其位置间的复杂关系。实验结果表明,SDIL算法能够在室内达到米级的平均定位精度。

• 单位
  长沙民政职业技术学院