基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

作者：窦慧丽; 王国华

来源：交通信息与安全, 2010, (02): 13-15.

• 模糊聚类
• 判别分析
• 交通流数据
• 交通状态提取 fuzzy clustering
• discriminant analysis
• traffic flow data
• traffic state extraction

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。

• 单位
  浙江省交通规划设计研究院; 同济大学