血栓弹力图参数结合NIHSS评分对进展性脑梗死的预测价值

作者：董少文; 黄杰; 王鹏; 谢东德; 张普

来源：检验医学与临床, 2022, 19(13): 1729-1732+1736.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9455.2022.13.001

• 血栓弹力图
• 美国国立卫生研究院卒中量表评分
• 进展性脑梗死
• Fisher判别函数模型

目的 探讨血栓弹力图(TEG)参数结合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分对进展性脑梗死的预测价值。方法 选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象，根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组(108例)和非进展组(108例)。另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组。采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果，筛选出差异有统计学意义的参数，结合NIHSS评分建立Fisher判别函数模型。结果 3组患者TEG参数中血凝块增长曲线角度、综合凝血指数、血凝块增长至20 mm所需时间、最大血凝块强度，以及进展组和非进展组患者2次NIHSS评分差值比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。建立的Fisher判别函数模型预测进展性脑梗死的灵敏度为80.6%,特异度为90.7%,准确率为81.5%。结论 基于TEG参数结合NIHSS评分建立的Fisher判别函数模型有助于更有效预测进展性脑梗死，有较高的准确率及临床实用价值。

• 单位
  南方医科大学; 神经内科