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摘要
本发明公开了一种骨髓细胞分类方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集；构建骨髓细胞细粒度分类网络；获取多张原始骨髓细胞显微图像；将每张原始骨髓细胞显微图像输入训练好的骨髓细胞检测网络中进行预测,输出得到每张原始骨髓细胞显微图像中细胞边界框的预测标注；根据细胞边界框的预测结果对原始骨髓细胞显微图像进行分割,使每张图像中仅含一个完整的骨髓细胞；将分割后的图像输入骨髓细胞细粒度分类网络中进行分类,输出得到骨髓细胞的分类结果。本发明通过对深度网络中多层特征的学习,同时引入知识蒸馏机制,将融合信息引入到单层次的特征分类器中,提高了骨髓细胞的分类精度。
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