重症大数据教育培训课程建设及应用

作者:章仲恒; 邢利峰; 刘宁; 杨杰; 黄佳捷
来源:全科医学临床与教育, 2023, 21(06): 481-483.
DOI:10.13558/j.cnki.issn1672-3686.2023.006.001

摘要

<正>重症医学是一门特殊的临床专科,以病情复杂、设备密集为特点[1],每个患者都能产生多模态的监护数据,如呼吸机波形、心电信号、连续性肾脏替代治疗流量、床旁超声图片以及PiCCO监测数据[2]。患者的各种病理生理信号可以以不同的方式进行采集和识别,这类数据天然形成了一种多模态数据[3]。如果将这些多模态信号进行合理采集和存储,就能发挥其巨大的科研价值,

  • 单位
    浙江大学医学院附属邵逸夫医院

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