注意力特征融合的快速遥感图像目标检测算法

作者：吴建成; 郭荣佐; 成嘉伟; 张浩

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-15.

• 遥感图像
• 目标检测
• YOLO
• 注意力机制
• 特征融合

针对遥感图像背景复杂、小目标多、特征提取难等问题，提出了一种注意力特征融合的快速遥感图像目标检测算法——YOLO-Aff。该算法设计了一种带通道注意力的主干网络模块(ECALAN)以及模糊池(BP)模块来减小下采样带来的损失。此外，采用了一种无跨步卷积的特征金字塔网络(SPD-FPN)结合SimAM注意力特征融合模块（CBSA）来增强特征的跨尺度融合能力。最后，通过使用Wise-IoU作为网络的坐标损失来优化样本不均衡问题。实验结果表明，改进的YOLO-Aff算法在NWPU VHR-10数据集上的mAP值达到96%，较原算法mAP提高了2.9%，为遥感图像的快速、高精度目标检测提供了新的解决方案。

• 单位
  四川师范大学