基于能谱CT定量参数构建Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的价值

作者：张强; 高琪敏; 崔文举; 郭兰田; **; 张虎^*

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(12): 2215-2218.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.12.008

• 能谱CT定量参数
• Nomogram模型
• 肺部实性结节

目的 探讨基于能谱CT定量参数的Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的临床价值。方法 回顾性分析经病理证实的105例(恶性71例，良性34例)肺实性结节的临床及影像资料，通过能谱定量参数和病灶形态学特征构建Nomogram模型，评估该模型的临床应用价值。结果 筛选出分叶征、空气支气管征及动脉期标准化碘浓度(NIC)三个预测指标构建Nomogram模型，该模型显示出较好的区分度及一致性，受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)在训练组及验证组上分别为0.878(95%CI 0.799～0.956)、0.948(95%CI 0.878～1.000)。结论 基于能谱CT的Nomogram模型预测肺实性结节良恶性具有明显优越性能，是一种有效、实用的鉴别诊断方法。

• 单位
  滨州医学院附属医院