新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述

作者:和敬涵; 罗国敏; 程梦晓; 刘艳梅; 谭颖婕; 李猛
来源:中国电机工程学报, 2020, 40(17): 5506-5516.
DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200032

摘要

随着电力系统的不断发展,电力系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂、建模需求多样化等问题。新一代人工智能技术在数据处理方面有较强的优势,如特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等,为电力系统故障分析及定位的问题提供新思路。该文首先分析了电力系统新态势下,故障分析及定位面临的挑战和新一代人工智能技术应用的可行性。随后,对新一代人工智能技术在故障分析及定位中不同方面的应用情况进行了详细的综述,探讨了新一代人工智能技术在故障分析及定位的优势和存在问题的解决方式,并对未来发展进行了展望。

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