超密集物联网中的多蜂窝网络选择算法

作者：尹喜阳; 吕梦楠; 岳顺民; 李霜冰; 张俊尧

来源：供用电, 2020, 37(01): 67-72.

DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.01.011

• 物联网
• 超密集部署
• 多蜂窝网络选择
• 资源分配
• 能耗
• 能效

随着物联网终端爆炸式的增加,物联网致密化成为发展的必然。在海量终端数量和资源严重受限的情况下,如何确定物联网终端设备的接入基站以及如何有效地为接入的用户进行资源分配,成为超密集物联网系统所需解决的重要问题。文章在吞吐量和系统能耗之间进行折中,以系统能效为优化目标,设计了一种超密集物联网中的多蜂窝网络选择算法。该算法为用户和基站设置效用函数,基于匹配理论完成用户的选择过程。最后对该算法和对比算法进行仿真,结果表明,多蜂窝网络选择算法在能耗和能效性能上均优于对比算法。

• 单位
  国网天津市电力公司; 华北电力大学