疫情之下，AI商业化的解决之道

作者：朱泓璋

来源：未来与发展, 2020, 44(07): 30-34.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0166.2020.07.006

• AI商业化
• 场景可控
• 商业循环
• 数据闭环

伴随着产业互联网浪潮席卷传统行业,人工智能技术、产品和应用早已成为资本市场炙手可热的投资赛道,而"新基建"的提出再度助力产业互联网。然而,由于2020年初的疫情爆发以及资本市场渐入寒冬,投资者信心不足开始导致AI企业的融资难度陡增以及行业大规模洗牌。此时,AI商业化便成为该领域创业者不得不正视的关键问题。为顺利落地实现商业化,AI企业必须立足于"掌握核心技术;提供端到端的产品或解决方案;刚需规模化;迅速完成技术、产品、商业和数据的正向闭环"以提高场景的可控性。与此同时,文章还建议AI企业采取4大策略以加速商业化的进程,包括"寻找绝对可规模化的刚需;引进行业优秀人才;解决敢于碰硬件,敢于做重以及实现数据反馈的闭环",从而帮助企业顺利渡过当前的危机。