基于局部二值模式和辨识共同向量的步态识别

作者：刘志勇; 冯国灿; 陈伟福

来源：计算机科学, 2013, 40(09): 262-265.

DOI：10.3969/j.issn.1002-137X.2013.09.058

• 步态能量图
• 局部二值模式
• 辨识共同向量
• 维数约减
• 步态识别 Gait energy image
• Local binary pattern
• Discriminant common vector
• Dimension reduction
• Gait recognition

最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表征方法,局部二值模式(LBP-Local Binary Pattern)能很好地提取局部信息,所以利用局部二值模式(LBP)来提取步态能量图(GEI)的局部特征并用于识别。首先,为了更好地提取局部信息,把步态能量图(GEI)分块,提取各个子块上的LBP特征,然后把各子块在特征层进行融合,得到整个步态能量图(GEI)的特征表达;同时为了更好地挖掘步态能量图(GEI)的信息,对LBP模式进行了扩展。由于得到的LBP特征维数较高,利用具有降维和良好识别能力的...

• 单位
  中山大学数学与计算科学学院; 深圳职业技术学院