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摘要
随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对视频质量的要求越来越高。视频在采集,获取,传输过程中往往会带来不同程度的噪声,使视频图像质量下降,对视频的进一步处理造成困难,因此去除噪声是视频处理的一个不可缺少的过程。本文在对Surfacelet变换进行充分研究的基础上,提出了以下三种视频去噪方法。 (1)提出基于Surfacelet变换的系数收缩视频去噪算法。该算法利用系数空间相关性,通过加权模型构造其空间估计能量,由该能量值的大小对Surfacelet系数进行分组,根据分组系数能量相似性确定系数阈值；然后由Surfacelet系数邻域信息确定系数收缩因子,对系数进行收缩修正；而后对收缩后系...
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