本文提出了一种基于GTM(Graph Transformation Matching)和多分辨率B样条的医学图像配准方法。为了得到精确的特征点对,使用GTM算法去除血管树模型中的冗余点;然后使用多分辨率B样条函数对图像进行配准。肝脏MRI上的实验证明,本文提出的非刚性配准方法能够有效提取出特征点,并且达到了较好的配准精度。
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