摘要

针对传统独居老人监护系统过于依赖摄像头等设备的缺点,提出了一种物联网和超声波传感器技术相融合的独居老人监护系统。使用MSP430F5438单片机、TDC-GP22高精度时间测量芯片和nFR24L01无线射频芯片设计了一款基于时差法的超声波流量计,用水数据通过nFR24L01模块进行无线传输至NLECloud云平台,通过递推算法预测老人用水量,并且给出异常处理。研究结果表明,通过实时准确监测与预测用水量,为独居老人的生活提供安全保障,同时也最大程度保护了独居老人的隐私。

  • 单位
    苏州大学应用技术学院