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摘要
当前的通信接口特征匹配过程忽略了对各接口时间匹配序列的建立，无法获取特征提取的自变量，导致传统方法的通信接口处理器特征匹配效率偏低。为此，提出基于异步串行通信接口处理器的匹配优化方法。通分析通信接口的特征变量分布，建立基于各接口下时间匹配序列，计算对应模糊指数，得出特征提取自变量。基于此，通过异步串行矩阵分辨跟随自变量而变化的因变量特征点，利用快速最近邻搜索方法寻找所有邻近特征点，判定所有点位置及分布方向，计算水平及垂直方向的梯度，根据直方图对位置方向表达一致的特征点实现一一配对，至此，完成特征匹配优化。仿真实验证明，所提方法不仅匹配效率较优，且针对大规模的数据特征集也具有较好的稳定性。
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单位长春工业大学; 湖北理工学院
