一种融合多尺度残差和门控卷积的图像修复算法

作者：杨荟聪; 周之平; 莫燕

来源：南昌航空大学学报(自然科学版), 2023, 37(02): 42-51.

DOI：10.3969/j.issn.2096-8566.2023.02.006

• 图像修复
• 生成对抗网络
• 多尺度残差
• 门控卷积

为了克服图像修复中出现的边缘模糊和视觉伪影问题，该文提出一种融合多尺度残差和门控卷积的图像修复算法。该算法模型由边缘生成网络和纹理修补网络组成。首先，通过多层卷积和多尺度残差块提取出图像边缘信息，对受损区域的边缘进行补全；然后，将生成的边缘图像作为结构性先验知识，并利用门控卷积来消除无效像素对掩码更新的干扰，实现局部纹理的精细填充。在Places2和CelebA基准数据集上的实验结果表明，该算法在各项评价指标上均优于现有主流算法，其PSNR提高了2.1%～2.6%,SSIM提高了1.6%～2.3%,L1损失降低了6.5%～9.9%。

• 单位
  南昌航空大学