根据苏州大学新工科专业建设的要求，结合智能制造中视觉缺陷检测的应用场景，对计算机类专业的机器视觉综合实践课程进行了教学设计。设计的课程体系融合了图像处理、自动控制、模式识别等内容，包括系统搭建、系统集成、图像处理和视觉检测等实践环节，强化了综合性、系统性和创新性的教学要求，增强了学生的参与度和体验感，提高了学生综合应用基础理论知识解决实际问题的能力，促进了本科实践教学课程的建设。
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