一种检测区域动态更新的目标跟踪算法

作者：尹莉莙; 蒋峥; 刘斌

来源：计算机仿真, 2021, 38(08): 333-338+429.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2021.08.065

• 跟踪
• 动态更新
• 检测
• 压缩跟踪
• 学习模块

TLD(Tracking-Learning-Detection)是针对视频中未知物体的长时间跟踪算法。当目标跟踪受到光照、遮挡和旋转等因素干扰时,TLD算法无法实现视频目标准确跟踪。针对TLD存在的问题,提出了一种改进的TLD动态更新检测区域的目标跟踪算法。采用压缩跟踪作为跟踪模块,并且增加了对压缩跟踪模块和检测模块运行效果的评估,根据评估结果来调整压缩跟踪模块和检测模块所占的权重,更准确预测目标的位置。在每次检测之前根据前一帧目标的位置和目标的历史运动速度选定一个动态更新的检测区域,缩短了检测模块和学习模块的运行时间。通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了对比测试,结果表明,改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪成功率和更快的处理速度。

• 单位
  武汉科技大学