对亚洲象活动行为展开有效监测是保护亚洲象群的主要手段之一,也是避免野生亚洲象进入人类村庄的有效方法。为此,设计了自然保护区亚洲象活动行为监测方法:首先利用声音监测技术提取亚洲象的活动信号,然后融合视觉监控机器监测到的视频信息完成对亚洲象活动行为完整信息的采集和处理,最后应用人工神经网络技术进行行为分类和预测,从而完成对亚洲象活动行为的有效监测。通过对比实验证明了与传统监测方法相比:该方法坐标定位的误差更小、监测点位更加准确。