基于信息最大化生成对抗网络的图像隐写方法

作者：刘义铭; 过小宇; 牛一如

来源：无线电工程, 2021, 51(11): 1214-1219.

• 图像隐写
• 生成对抗网络
• 信息最大化生成对抗网络
• 互信息
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针对现有图像隐写方法载体实用性、隐藏信息安全性以及信息嵌入与输出准确性较低等问题,提出了一种基于信息最大化生成对抗网络(Information Maximizing Generative Adversarial Networks, InfoGAN)的图像隐写方法。该方法使用潜码(Latent Code)来表示数据的标签,作为生成模型的一个输入与噪声一起生成含密图像,并使用标签判别器分离出标签,以达到解密的效果。与传统信息隐藏方法不同,该方法抛弃了传统信息隐藏方法中信息嵌入的步骤,而使用生成对抗网络生成含密图像,并且将秘密信息"直接"与噪声一起生成含密图像。实验表明,基于InfoGAN的图像隐写方法相较于其他隐写方法具有更好的安全性,并且加密、解密方式简单,易于操作。

• 单位
  中国电子科技集团公司第三十研究所