基于粗糙集理论的数据挖掘技术及应用

作者：邵为爽; 李晓红; 张天抒; 王焱; 吴世贤

来源：煤炭技术, 2019, 38(06): 152-154.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.06.052

• 粗糙集
• 神经网络
• 属性约简
• 煤炭物流中心
• 选址

通过粗糙集BP神经网络模型的构建,对影响煤炭物流中心选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的网络对测试样本进行检验。该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为煤炭物流中心选址决策提供了一种更为有效和实用的新方法。

• 单位
  黑龙江科技大学; 齐齐哈尔大学