将基于FP树的频繁项目集挖掘算法思想运用到某二手车交易系统数据挖掘中，选取2020年3月—2022年5月中旬所有订单信息、车辆管理信息、车辆拍卖信息及二手车基本信息等。通过数据准备、预处理、删除、整理、归类和转换，输出频繁项集，经数据整理、汇总、对比和分析，发现二手车交易规律，可为用户购车卖车提供决策参考。
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