基于人工智能展开混凝土配合比优化设计，可以提高设计精度，节约成本，强化混凝土质量。借助集成学习、深度学习、随机森林算法、蒙特卡罗算法等方法，分析混凝土配合比优化设计模型框架。通过实际混凝土计算分析，经过各算法建立形成的配合比优化模型，效果突出、成本较低、性能较强，不仅满足国家标准和用户需求，也可为设计人员开展后续优化工作提供参考。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
