我国是苹果生产大国，苹果种植面积广、品种多。将深度学习与机器视觉技术相结合并运用于苹果种植和生产的全产业链中是苹果产业技术升级的重要手段和方向。聚焦苹果产业链中的果树种植、收获采摘和产后检测3个关键阶段，系统性梳理深度学习技术的相关应用与研究进展，其中主要涉及叶部病虫害识别、种植监测、采摘机器人的目标识别和苹果无损分级检测等研究领域，在分析对比不同技术之间的差异与共性的基础上，探讨深度学习在苹果产业链中所面临的困难与挑战。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
