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摘要
精准电生理特征融合在脑机交互实现中占据重要地位。本文面向情感计算的重大需求，基于人体脑电信号数据集探索多脑区多情绪的协同关系。研究基于23名健康被试观看视频诱发情绪的14导脑电信号数据库，协同时频分析、功率谱分析与多尺度熵分析，提取五个脑电频段的特征，结合统计显著性检验，对比分析3种情绪大类和9种情绪细类的结果异同。研究发现，随频率增大情绪刺激态熵值逐渐高于基线态熵值，3种情绪大类和9种情绪细类间的功率指标与多尺度熵指标差异普遍显著，可为情绪识别提供重要依据，从而揭示多情绪时频脑电能量与熵规律。
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单位生命学院; 北京理工大学
