基于改进SVM与WSN的变电站柜内线缆寿命预测模型设计

作者：翁一潇; 邹沉; 余皓; 鲁敏; 朱俊; 李挺^*

来源：现代电子技术, 2022, 45(24): 103-107.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.24.019

• 变电站
• 柜内线缆
• 寿命预测
• 无线传感器网络
• Rao算法
• 支持向量机
• 同步相量
• 异常识别

针对现有的大多数人工智能模型难以适用于变电站柜内电力线缆寿命预测的问题，文中设计一种基于WSN与改进SVM算法的变电站柜内线缆寿命预测模型。该模型利用无线传感网络构建包含同步相量测量单元的变电站柜内环境数据采集传输系统，并将采集到的数据上传至系统管理中心做进一步分析。同时，采用Rao算法对支持向量机算法加以改进，并将改进后的算法用于预测变电站柜内线缆的寿命。通过对比预测值与安全阈值的数据得到最终识别结果，实现了电缆状态的异常识别，从而辅助工作人员采取相应的措施。基于搭建的测试平台对所提模型进行了实验测试，分析所得到的数据可知，预测结果的ME、RMSE和MAPE值分别为78 h,52 h及2.263%，能够准确地预测变电站柜内线缆的寿命。

• 单位
  自动化学院; 武汉大学