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摘要
目的 构建下肢骨科手术后深静脉血栓形成(DVT)风险的预测模型并验证其效能。方法 回顾性收集2017年1月—2019年10月无锡市中医医院收治的下肢骨科手术患者的临床资料，通过单因素和多因素逐步回归分析法筛选变量并构建列线图预测模型，评估该模型的性能(区分能力、校准能力和临床实用性)。结果 本研究共纳入5 773例下肢骨科手术住院患者，术后DVT发生率为0.9%。通过单因素和多因素逐步回归分析法从31个变量中最终筛选出5个变量构建预测模型，分别为年龄、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、D-二聚体、血小板分布宽度(PDW)和凝血酶时间(TT)。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示，预测模型在训练集和验证集中的曲线下面积分别为0.859和0.857,具有良好的区分能力；校准曲线和决策曲线分析结果显示，该模型具有良好的校准能力和临床实用性。结论 本研究构建的DVT风险预测模型具有良好的区分能力、校准能力和临床实用性，有助于医生对下肢骨科手术后DVT患者进行分类并制订早期治疗方案。
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单位无锡市中医医院
