地沟油模式识别技术的研究

作者：骆姗; 刘芸; 张培; 陈小芬; 刘晔玮; 邸多隆; 桑延永

来源：食品工业科技, 2013, (16): 53-56.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2013.16.038

• 地沟油
• 气相色谱
• 主成分分析
• 偏最小二乘判别分析
• 模式识别 gutter oils
• gas chromatography
• principal component analysis
• partial least squares discriminant analysis
• pattern recognition

借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6%和6.1%。在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型。利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油。本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别。

• 单位
  中国科学院兰州化学物理研究所; 兰州大学; 中国科学院大学