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摘要
本发明公开了一种基于知识库的个性化电影推荐方法、系统及计算设备,该方法包括下述步骤：获取包括多个电影实体的电影知识库,聚合电影知识库中电影实体邻域信息对电影实体进行特征建模,通过分层注意力对电影实体邻域信息进行加权,得到其对应的邻域表示,将邻域表示聚合到电影实体得到电影实体特征向量,将用户特征向量与融合得到的电影实体特征向量输入预测函数计算用户与电影实体交互的概率,将概率值大于等于预设阈值所对应的电影实体推荐给用户以实现面向用户的个性化电影推荐。本发明解决了现有方法未考虑电影知识库的关系语义及未能建模高阶语义信息的问题,通过注意力机制聚合电影实体的高阶邻域特征实现精确计算用户对电影的偏好程度。
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