针对共享单车用户找车难的问题，文章首次从用户角度对共享单车预测进行了研究和设计。运用大数据技术对共享单车大数据进行处理，对预测模型进行训练。基于时间地点数据，对用户周围地点未来一段时间的单车汇集情况进行预测，在地图上可视化预测结果。与目前面向商家的单车预测相比，文章提出的预测方法是面向用户的，在帮助用户找车、提高租车体验的同时，也帮助运营商提高服务质量，具有很好的实用性。
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