小样本条件下基于Bootstrap方法的边坡非概率可靠度分析

作者:舒苏荀; 张东升; 潘天久; 钱家骏; 陈训龙
来源:土木工程与管理学报, 2023, 40(03): 96-103.
DOI:10.13579/j.cnki.2095-0985.2023.20220787

摘要

针对小样本条件下边坡可靠度分析所面临的岩土参数统计特征不确定性问题,提出一种基于Bootstrap抽样的边坡非概率可靠度分析方法。依据有限的岩土参数样本数据,无需假设具体的概率分布形式,利用Bootstrap方法生成大样本,并确定用于非概率可靠度分析的参数取值区间,再基于区间数学理论和极限平衡法计算边坡功能函数的值域,最后根据非概率可靠性理论分析边坡的稳定性。研究表明:该方法在小样本条件下具有可行性;采用Bootstrap方法对岩土参数进行抽样时,建议取生成样本的第2.5—97.5或第5—95百分位数作为参数的取值区间;不同Bootstrap方法得到的边坡非概率可靠度之间的差异受边坡容许安全系数的影响;当样本容量达到一定数值时,边坡的非概率可靠度趋于稳定。

  • 单位
    土木工程与建筑学院; 深圳市乾行达科技有限公司; 武汉工程大学; 中冶南方工程技术有限公司

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